2021年7月8日
机器学习：线性回归与逻辑回归
摘要： 一、线性回归 1、算法模型：y=theta*x 线性回归(Linear)、岭回归(Ridge)、LASSO回归、Elastic Net 2、损失函数/目标函数：均方误差(MSE)，其它的也可以，MSE最常用 y与y_predict之间有误差，我们希望误差越小越好，由中心极限定理可知误差出现的概率服从 阅读全文
posted @ 2021-07-08 00:05 十二维空间 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)