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2019年11月22日
CTPN中anchors代码
摘要: import numpy as np def generate_basic_anchors(sizes, base_size=16): #base_anchor([0,0,15,15]) base_anchor = np.array([0, 0, base_size - 1, base_size -
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posted @ 2019-11-22 14:28 奥布莱恩
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2019年11月15日
图像轮廓最大内接矩形的求法
摘要: 平时工作中图像处理经常会用到图像最大轮廓及最小外接矩形的获取: 计算过程如下: img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred = cv2.blur(gray, (9, 9)) _, thresh
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posted @ 2019-11-15 14:55 奥布莱恩
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2019年11月12日
python利用sift和surf进行图像配准
摘要: 1.SIFT特征点和特征描述提取(注意opencv版本) 高斯金字塔:O组L层不同尺度的图像(每一组中各层尺寸相同,高斯函数的参数不同,不同组尺寸递减2倍) 特征点定位:极值点 特征点描述:根据不同bin下的方向给定一个主方向,对每个关键点,采用4*4*8共128维向量的描述子进项关键点表征,综合效
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posted @ 2019-11-12 10:53 奥布莱恩
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2019年11月7日
Faster Rcnn随笔
摘要: 主要理解几点:RPN训练 # AnchorTargetCreator就是将20000多个候选的Anchor选出256个Anchor进行分类和回归,选择过程如下:# 对于每一个GTbbox,选择和它交并比最大的一个Anchor作为正样本。# 对于剩下的Anchor,从中选择和任意一个GTbbox交并比
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posted @ 2019-11-07 16:39 奥布莱恩
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2019年11月6日
opencv利用svm训练
摘要: #根据身高体重训练 预测男生还是女生#1数据制作rand1 = np.array([[155,48],[159,50],[164,53],[168,56],[172,60]])rand2 = np.array([[152,53],[156,55],[160,56],[172,64],[176,65]
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posted @ 2019-11-06 11:34 奥布莱恩
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2019年11月5日
灰度图片均衡化源码
摘要: #灰度图片均衡化 img = cv2.imread('yqk.jpg',0) img_info = img.shape height = img_info[0] width = img_info[1] count_g = np.zeros(256,np.float) #每个像素出现的次数 for i
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posted @ 2019-11-05 11:44 奥布莱恩
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彩色直方图(源码)
摘要: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('yqk.jpg') img_info = img.shape height = img_info[0] width = img_info[1
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posted @ 2019-11-05 10:34 奥布莱恩
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2019年8月7日
Tensorflow内存暴涨问题
摘要: 1.目前只总结出两条 创建saver实例saver = tf.train.Saver()放在循环外面 不循环初始化变量 sess.run(tf.global_variables_initializer())
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posted @ 2019-08-07 10:04 奥布莱恩
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2019年5月21日
C++写入txt
摘要: 在C++中对文件进行操作,要包含头文件 创建对象(简单举例): 写入内容 关闭文件,保存文件。
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posted @ 2019-05-21 14:57 奥布莱恩
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2019年4月18日
C++生成dll以及调用(函数)和类
摘要: C++新手,方法可能有很多,此方法仅仅是自己实验并可行,详细步骤如下: 生成dll文件和lib文件: (1) 新建项目-windows桌面向导,选择动态链接.dll以及空项目; (2)复制代码(头文件和cpp文件)到文件夹; (3)头文件里添加宏:#ifdef DLL_API#define DLL_
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posted @ 2019-04-18 13:18 奥布莱恩
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