2016年3月3日
[机器学习笔记]主成分分析PCA简介及其python实现
摘要： 主成分分析（principal component analysis）是一种常见的数据降维方法，其目的是在“信息”损失较小的前提下，将高维的数据转换到低维，从而减小计算量。 PCA的本质就是找一些投影方向，使得数据在这些投影方向上的方差最大，而且这些投影方向是相互正交的。这其实就是找新的正交基的过程 阅读全文
posted @ 2016-03-03 22:04 #小小林 阅读(41095) 评论(1) 推荐(2) 编辑