摘要：import numpy as np import pandas as pd # 序列的创建，总共三种方式 #(1)一维数组创建 arr = np.arange(10) print(arr) print(type(arr)) s1 = pd.Series(arr) print(s1) print(type(s1)) print(s1[1]) #(2)字典的方式创建 dic = {'a'... 阅读全文

摘要：import numpy as np # ------------线性代数运算------------- _arr1 = np.array([[1,2,3,5],[2,4,1,6],[1,1,4,3],[2,5,4,1]]) print(_arr1) print(np.linalg.det(_arr1)) #打印矩阵的行列式 print(np.linalg.inv(_arr1)) #打... 阅读全文

摘要：下一篇更新线性代数运算 阅读全文

摘要：import numpy as np arr = np.array(np.arange(12).reshape(3,4)) print(arr) print(arr[0]) #获取二维数组的第一行 print(arr[1]) #获取二维数组的第二行 print(arr[:3]) #获取二维数组的前三行 print(arr[[0,2]]) #获取二维数组的第1行和第三行 print(ar... 阅读全文

摘要：import numpy as np #数组的一些函数 # 将两个矩阵横向连接,必须满足行数相同 arr1 = np.array([1,2,3,4]) arr2 = np.array([2,3,4,5]) arr3 = np.hstack((arr1,arr2)) print(arr3) #纵向连接两个矩阵,必须满足列数相同 arr4 = np.vstack((arr1,arr2)) pr... 阅读全文