03 2019 档案
摘要:离散单位脉冲和单位阶跃信号 离散状态下的单位脉冲信号表达式如下所示: 离散状态下的单位阶跃序列表达式如下所示: 上述两式画成函数图像就是: 任意离散时间信号 任意离散时间信号可以看成是由离散时间单位脉冲的移位加权单位脉冲组成。用x[n]表示任意离散时间信号,将移位单位脉冲信号与x[k]相乘可得如下结
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摘要:卷积理论是频域技术的基础,函数f(x,y)与线性不变算子h(x,y)的卷积结果就是增强后的图像g(x,y),即有: g(x,y)=h(x,y)⨂f(x,y) 根据卷积理论,函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。因此可将上式模型化为: G(x,y)=H(x,y)F(x,y) 频域增强技术一般来说
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摘要:线性平滑滤波之均值滤波 用一个像素的邻域的平均值作为滤波结果,首先选择一个n\ n的奇数模板,如3 3模板。 将模板中心点对准需要滤波的图像像素点,在算得卷积值后除以n\ n,结果作为滤波结果即可。模板尺寸变大平滑效果越好,但同时会给图像带来模糊的效果并且增大了运算量,因此需要根据需求选择合适的模板
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摘要:直方图均衡化 直方图均衡化是将灰度值分布动态范围偏小的图像(如灰度值集中在直方图右部,此时图像过于明亮)扩大其动态范围,改变后的图像的灰度级数有可能降低。灰度统计直方图是一个1 D的离散函数,表达式为: 其中 nk 为在 k 灰度级上的像素点个数, L 为总灰度级数,将其归一化有: 其中 sk 为图
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