摘要： #include <stdio.h>#include <stdlib.h>voidhello( a, b )int a ;int b ;{ a = 5; b = 6; printf( "a is %d \n b is %d\n", a, b );}intmain(){ hello(); exit( 0 );} 阅读全文

摘要： 贝叶斯学习算法应用于机器学习的有两个原因，第一：贝叶斯学习能够计算显式的假设概率，如朴素贝叶斯分类器。第二：贝叶斯方法为理解机器学习的其他方法提供了手段，如分析FIND-S算法。 贝叶斯法则对与贝叶斯学习至关重要，其形式如下： 贝叶斯法则提供了一种计算假设概率的方法，它基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。其中P（H）用来代表在没有训练数据前假设H拥有的初始概率，因此其通常被称为先验概率（prior probability），它反映了我们所拥有的关于假设H是一正确假设的机会的背景知识。如果没有这一先验知识，那么我们可以简单地将每一候选假设赋予相同的先验... 阅读全文