2025 年 5月随笔档案 - 斜月三星一太阳

分布式系统-base理论

摘要：在分布式系统领域，BASE理论是对CAP定理的延伸和补充，由eBay架构师Dan Pritchett于2008年提出。它强调在分布式场景下，通过牺牲强一致性（Consistency）和可用性（Availability）的部分特性，换取系统的最终一致性（Eventual Consistency）、柔性阅读全文

posted @ 2025-05-30 12:54 斜月三星一太阳阅读(72) 评论(0) 推荐(0)

怎么理解高并发

摘要：高并发是计算机系统设计中重要的性能指标，通常指系统在同一时间处理大量并发请求的能力。它是衡量系统吞吐量、稳定性和扩展性的核心维度之一，常见于互联网服务（如电商秒杀、社交平台、实时数据处理等场景）。一、核心概念解析并发与并行的区别并发（Concurrency）：指多个请求在同一时间段内交替处理（阅读全文

posted @ 2025-05-30 10:57 斜月三星一太阳阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

怎么理解高可用

摘要：“高可用（High Availability，简称HA）”是分布式系统设计中的核心目标之一，旨在确保系统在面对硬件故障、软件错误、网络中断、流量峰值等异常情况时，仍能持续、稳定地提供服务，最大限度减少停机时间和服务不可用的影响。理解高可用需要从目标定义、技术实现、衡量标准和工程实践等多个维度切入阅读全文

posted @ 2025-05-30 10:49 斜月三星一太阳阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

怎么理解高性能

摘要：“高性能”是一个相对抽象但应用广泛的概念，通常指系统、程序或设备在特定场景下能够高效、稳定地完成任务，同时满足速度快、资源利用率高、响应及时、可靠性强等目标。理解高性能需要从技术维度、业务需求和工程实践等多个层面切入，以下是具体解析：一、高性能的核心指标高性能的衡量需结合具体场景，但通常包含阅读全文

posted @ 2025-05-30 10:46 斜月三星一太阳阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

分布式事务-两阶段提交

摘要：在分布式系统里，两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）是一种经典的实现强一致性的算法。它能保证在多个参与者的事务操作中，所有节点要么全部成功提交事务，要么全部回滚，从而避免数据不一致的情况。下面将详细剖析两阶段提交的实现机制、流程以及其中的关键点。一、两阶段提交的基本原理两阶段提阅读全文

posted @ 2025-05-27 22:30 斜月三星一太阳阅读(88) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统-CAP-怎么理解可用性

摘要：在分布式系统中，可用性（Availability）是衡量系统服务稳定性和用户体验的核心指标之一。它与一致性（Consistency）、分区容错性（Partition Tolerance）共同构成了CAP定理的三要素。理解可用性需要从定义、核心内涵、实现方式以及与其他特性的权衡等方面展开，以下是详细解阅读全文

posted @ 2025-05-26 22:44 斜月三星一太阳阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统-CAP-怎么理解分区容错性

摘要：在分布式系统领域，CAP定理是一个至关重要的理论，它指出分布式系统无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个基本特性，只能在这三者中根据实际需求进行权衡取舍。下面将深入剖析CAP定理中的分区容错性，涵盖阅读全文

posted @ 2025-05-26 22:41 斜月三星一太阳阅读(198) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统-怎么理解网络分区异常

摘要：网络分区异常（Network Partition）是分布式系统中常见的故障场景，指由于网络设备故障、链路中断或高延迟等原因，导致集群内部分节点与其他节点失去通信，形成多个无法相互通信的子网络（分区）。每个分区内的节点会基于本地状态独立决策，可能引发数据不一致、脑裂（Split-Brain）等问题。以阅读全文

posted @ 2025-05-26 22:30 斜月三星一太阳阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统-CAP-怎么理解故障恢复后的一致性

摘要：故障恢复后的一致性是指分布式系统（如Redis集群、数据库集群）在经历节点故障、网络分区等异常后，通过重启、替换节点或修复网络等操作恢复正常运行时，系统内各节点的数据需重新达到一致状态，避免因故障残留导致的数据矛盾、丢失或版本冲突。一、故障恢复后一致性问题的产生原因 1. 数据未完全同步导致的丢失阅读全文

posted @ 2025-05-26 22:25 斜月三星一太阳阅读(84) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统-CAP-什么是数据一致性

摘要：数据一致性（Data Consistency）是分布式系统、数据库领域的核心概念之一，用于描述数据在不同状态、不同节点或不同副本之间的一致性状态，确保数据在各种操作（如读写、更新、故障恢复）中保持逻辑上的统一和可靠。一、数据一致性的核心内涵数据一致性的本质是确保数据在多个副本或节点之间的状态符合阅读全文

posted @ 2025-05-26 22:20 斜月三星一太阳阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

redis集群在部分节点故障后如何恢复数据一致性

摘要：在Redis集群部分节点故障后，恢复数据一致性需要结合自动故障转移机制和手动干预措施，具体取决于故障类型（如主节点故障、从节点故障、主从节点组故障等）。以下是不同场景下的一致性恢复策略：一、主节点故障（从节点正常）场景：单个主节点挂掉，但其从节点正常运行。恢复机制： 1. 自动故障转移（Fai 阅读全文

posted @ 2025-05-26 22:16 斜月三星一太阳阅读(270) 评论(0) 推荐(0)

redis节点挂掉还能提供服务吗

摘要：一个3主3从的redis集群，如果一个主节点和它对应的从节点同时挂掉了，那么这个redis集群还能对外提供服务吗? 在一个3主3从的Redis集群中（每个主节点对应一个从节点），若某个主节点及其对应的从节点同时挂掉，集群的可用性取决于以下关键因素： 1. Redis集群的基本机制 Redis集群采用阅读全文

posted @ 2025-05-26 22:15 斜月三星一太阳阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

中间件

摘要：中间件（Middleware）是位于操作系统、数据库与应用程序之间的软件层，用于连接不同组件、系统或应用，解决分布式系统中异构环境的通信、数据交互、资源共享等问题，简化应用开发与维护。核心功能与作用通信桥梁连接不同技术架构的应用（如Java与Python应用），支持跨语言、跨平台通信（如HT 阅读全文

posted @ 2025-05-26 18:56 斜月三星一太阳阅读(115) 评论(0) 推荐(0)

mybatis中的事务操作

摘要：MyBatis 会深度参与事务的相关操作，其事务管理机制可分为独立使用场景（直接管理JDBC事务）和与Spring集成场景（依赖Spring事务管理器）两种模式。以下结合源码和实际使用场景详细说明：一、独立使用MyBatis时的事务管理在未与Spring集成的独立项目中，MyBatis 通过阅读全文

posted @ 2025-05-26 12:23 斜月三星一太阳阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

java基础-jvm内存模型

摘要：JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）的内存模型（运行时数据区域）是其核心组成部分，用于管理程序运行过程中的各类数据。根据《Java虚拟机规范》，JVM的内存结构可分为以下6大区域（部分区域为线程私有，部分为线程共享）：一、程序计数器（Program Counter R 阅读全文

posted @ 2025-05-23 14:06 斜月三星一太阳阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

设计模式

摘要：以下是常用的23种设计模式的分类统计和应用场景解释：创建型模式（5种）模式名称核心思想应用场景单例模式确保类只有一个实例配置管理、线程池、数据库连接池等需要全局唯一实例的场景。工厂方法模式定义创建对象的接口不同条件下创建不同类型的对象，如游戏中根据关卡创建不同敌人。抽象工厂模式阅读全文

posted @ 2025-05-13 15:48 斜月三星一太阳阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

Raft协议 VS Gossip协议

摘要：Gossip 协议和 Raft 协议是分布式系统中解决不同问题的核心机制，二者在设计目标、核心机制、一致性模型、应用场景等方面存在显著差异，具体对比如下：一、设计目标与核心定位维度 Gossip 协议 Raft 协议核心目标实现最终一致性的信息传播，确保节点间状态（如成员关系、配置变更）最终阅读全文

posted @ 2025-05-13 00:05 斜月三星一太阳阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

redis集群中的一致性

摘要：在 Redis 集群（如 Redis Cluster）中，一致性主要指的是主从节点之间的数据一致性，而非不同主节点之间的数据一致性。这一结论需结合 Redis 集群的架构设计和数据分布逻辑来理解：一、不同主节点之间：无直接数据一致性需求 1. 数据分片架构 Redis Cluster 采用哈希槽阅读全文

posted @ 2025-05-12 23:58 斜月三星一太阳阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

分布式系统中的一致性协议

摘要：在分布式系统中，一致性协议用于确保多个副本或节点之间的数据一致性，根据一致性强弱和适用场景，主要分为以下几类：一、强一致性协议（线性一致性/严格一致性） 1. 两阶段提交协议（Two-Phase Commit, 2PC）核心思想：通过协调者（Coordinator）和参与者（Participan 阅读全文

posted @ 2025-05-12 23:34 斜月三星一太阳阅读(147) 评论(0) 推荐(0)

零拷贝

摘要：零拷贝（Zero-Copy）技术详解：从原理到实现与应用一、零拷贝的核心定义与目标零拷贝是一种通过操作系统内核优化，减少数据在用户空间（User Space）与内核空间（Kernel Space）之间冗余拷贝的技术，甚至完全避免不必要的CPU数据搬运，从而显著提升数据传输效率、降低CPU占阅读全文

posted @ 2025-05-12 23:22 斜月三星一太阳阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

redis单线程为什么这么快

摘要：Redis 作为单线程模型的高性能键值存储系统，其“快”的本质源于对内存操作特性、IO 模型、数据结构、算法设计等多方面的深度优化。以下从技术实现细节展开，详细解释其高性能的核心原因：一、单线程的核心优势：避免线程上下文切换与锁竞争 1. 无线程切换开销传统多线程的痛点：多线程模型中，线程上阅读全文

posted @ 2025-05-12 23:15 斜月三星一太阳阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

SPI机制

摘要：SPI是Service Provider Interface的缩写，是一种服务提供接口机制，下面从定义、作用、使用场景等方面为你详细介绍：定义 SPI是一种基于接口的编程范式，它允许第三方实现或扩展软件系统的功能。在SPI机制中，服务提供者（通常是第三方开发者）实现由框架或系统定义的特定接口，而服阅读全文

posted @ 2025-05-07 23:00 斜月三星一太阳阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

Java的NIO将非阻塞I/O和多路复用机制相结合

摘要：Java的NIO通过以下方式将非阻塞I/O和多路复用机制相结合：通道（Channel）与非阻塞模式：在NIO中，所有的I/O操作都是通过通道（Channel）进行的。通道类似于传统I/O中的流，但它可以被设置为非阻塞模式。在非阻塞模式下，当执行I/O操作时，如果数据尚未准备好，操作会立即返回，而不阅读全文

posted @ 2025-05-07 22:40 斜月三星一太阳阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

多路复用I/O和非阻塞型I/O的区别

摘要：多路复用I/O和非阻塞型I/O有以下区别：概念侧重点多路复用I/O：重点在于通过一种机制（如选择器），能同时监听多个文件描述符或I/O通道的状态变化，从而让一个线程可以处理多个I/O操作，实现对多个I/O源的复用。非阻塞型I/O：强调的是在执行I/O操作时，不会让线程被阻塞。线程在发起I/O请阅读全文

posted @ 2025-05-07 22:40 斜月三星一太阳阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

常见的I/O模型

摘要：常见的I/O模型有阻塞式I/O、非阻塞式I/O、多路复用I/O、信号驱动式I/O和异步I/O，下面为你介绍其原理、优缺点及适用场景：阻塞式I/O 原理：在进行I/O操作时，线程会被阻塞，直到操作完成。例如，在读取网络数据时，线程会一直等待数据到达，在数据读取完成之前，线程无法执行其他任务。优点：阅读全文

posted @ 2025-05-07 22:31 斜月三星一太阳阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

b+树某些情况下表现会比较劣势，说一下哪些情况会比较劣势

摘要：B+树是一种常见的用于数据库索引和文件系统的树形数据结构，在一些情况下会存在性能劣势，以下是具体分析：范围查询的边界问题：B+树在范围查询上通常表现良好，但在处理一些特殊的边界情况时可能会出现额外的开销。例如，当查询范围恰好跨越多个节点的边界时，需要从多个节点中获取数据，这可能导致较多的磁盘I/O 阅读全文

posted @ 2025-05-02 23:43 斜月三星一太阳阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

Threadlocal扩容或者清理的逻辑是怎么样的

摘要：ThreadLocal 是 Java 中用于提供线程局部变量的类，它内部使用 ThreadLocalMap 来存储数据。下面详细介绍 ThreadLocal 的扩容和清理逻辑。 ThreadLocalMap 数据结构 ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的一个静态内部类，它使用阅读全文

posted @ 2025-05-02 23:41 斜月三星一太阳阅读(76) 评论(0) 推荐(0)

jvm层面是如何实现多态的，比如我调用了父类的对象jvm是如何知道我调用的是子类的方法

摘要：在 JVM 层面，多态主要通过动态绑定（Dynamic Binding）和方法表（Method Table）机制来实现，下面详细介绍 JVM 是如何确定调用子类方法的。多态的基础：继承与重写在 Java 里，多态依赖于继承和方法重写。你可以创建一个父类类型的引用变量，不过它能指向子类的对象。当调阅读全文

posted @ 2025-05-02 23:38 斜月三星一太阳阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

idea执行报错UnsupportedClassVersionError

摘要：记一次比较奇怪的报错吧。先说现象，使用Trae生成了一个springboot项目，但是使用idea打开后发现jdk的版本生成的是16的，于是让Trae给改成了1.8的（改了spring-boot-starter-parent的版本，以及其他jdk版本相关的属性）。之后写了一个main方法，运行就开阅读全文

posted @ 2025-05-02 23:18 斜月三星一太阳阅读(32) 评论(0) 推荐(0)