2019年9月24日
数据挖掘案例分析-泰坦尼克号数据
摘要： 一、数据挖掘流程介绍 1.数据读取 -读取数据 -统计指标 -数据规模 2.数据探索（特征理解） -单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性） -多变量分析（x,y之间的相关性） -统计绘图 3.数据清洗和预处理 -缺失值填充 -标准化、归一化 -特征工程（筛选有价值的特征） -分析 阅读全文
posted @ 2019-09-24 13:22 lvzw 阅读(6922) 评论(0) 推荐(0) 编辑