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非接触型手掌静脉识别系统-PalmSecure日本富士通技术

非接触型手掌静脉识别系统-PalmSecure日本富士通技术
为何生物识别即将成为趋势?
身份识别系统如电磁感应卡、密码锁等因为有容易被破解、窃取、仿造等缺点,所以促成人体识别防护系统的产生,诸如眼睛虹膜、指纹识别、以及最新的静脉识别技术。
富士通掌静脉识别
但是眼睛虹膜、指纹等这些人体识别技术却容易被仿冒且容易取得,而手掌静脉辨识却是独一无二的。富士通手掌静脉识别是一种高安全的生物辨识技术。此项创新的技术是在极度精密安全的系统下进行识别。它的运用原理是使用近红外线感应器取得手掌静脉的分布图,储存样板,进而在计算机中建立每一个人独特的手掌静脉数据库。通过计算机登录存储每个人的手掌静脉数据,还可以在电脑中进行管理。
富士通掌静脉识别
富士通掌静脉采集仪(USB):
富士通掌静脉识别富士通掌静脉识别
本系统对于门禁管理非常具有高度的安全性。在其它需要身份识别的场所,例如政府机关、大型企事业单位的资料室,授权可以进入的人员必须通过本装置核对了他的手掌静脉图形以确认身份之后才能进入。在医院的手术室,因为不需要碰触感应器,所以医生可以戴着手术套进出,手术室的门禁可以通过计算机管理,这样可以减少医生走错手术室的情况。国外的实例是病人的病历数据与手掌静脉的数据相关联。当如果发生意外等送入医院急救时,在无法辨识病人的身份的情况下,可以通过手掌静脉的数据来查出该病人的身份,再通过医院彼此之间的共享的数据库,可以在极短的时间内辨识病人身份直接取得病历,减少琐碎的检查,在第一时间进行抢救。在一些需要会员卡管制进出的地方,比如游泳馆,对于会员来说,在馆内随身携带会员卡很不方便,通过富士通的手掌静脉识别系统可以免去这样的麻烦。同时,对于游泳馆的管理单位来说,也不会出现会员卡会被冒用的情况。
富士通掌静脉识别仪规格:

序号

项目

规格

1

尺寸(长)*(宽)*(高)

312mm*152mm*67mm

2

材质

ABS+铝合金

3

颜色

灰+黄

4

重量

约2Kg

5

触摸显示屏

3.5英寸(分辨率640*480)

6

支持IC卡种类

Mifare one S50卡

7

存储容量

8GB

8

喇叭

左右声道

9

USB2.0接口

2个

10

通信接口

RS485(与门控器连接,Max 1000m)

Wiegand 26/34

(与门控器连接,Max 50m)

LAN(10/100/1000M,IP可设置)

11

电源

DC:12V/1.5A(DC 12V±5%)

12

操作环境

温度

0℃~45℃

湿度

相对湿度30~80%,不结露

光照

 

注册

识别

自然光

(太阳光)

<2000Lux

<3000Lux

荧光灯

<2000Lux

<3000Lux

白炽灯/卤灯

<500Lux

<700Lux

13

工作模式

掌静脉(1:N识别)

卡+掌静脉(1:1验证)

14

拒真率(FRR)

<0.01%

注:根据ISO/IEC 19795算法

认假率(FAR)

<0.00008%

注:根据ISO/IEC 19795算法

15

用户容量

最大容量

2000个ID(2手/ID)

>100个ID

1:1模式(推荐)

<100个ID

1:N模式(推荐)

16

识别速度

1:N模式

<3s(100个ID内)

1:1模式

<1s

17

进出门记录

10,000条最新记录

非接触型手掌静脉识别系统的特长

  • 无需接触:由于无需接触装置本身,所以卫生,同时可以减少使用者的心理抵触感。
  • 操作简便:只需要把手掌很自然的放在装置上方即可完成识别。
  • 识别精度高:由于手掌静脉较粗,数量多,因此可以提高识别精度。(本人拒绝率为0.01%,他人误认率为0.00008%)
  • 高度的安全性和广泛的对应性:利用身体内部的血管信息,所以极难伪造。通常人的手掌静脉网互不相同,即使是单卵双胞胎的也不相同,并且一生不变。对应性强,几乎适用于任何人。

 

手掌静脉识别与指纹识别、虹膜识别的比较

手掌静脉识别

指纹识别

虹膜识别

身体内部

身体表面

身体表面

不易伪造

容易伪造

容易伪造

伪造专家已经成功伪造过

不受外界影响

手指外伤造成指纹磨损、 干湿状态等均有影响

受瞳孔大小影响

心理排斥程度

高 碰触代表不卫生

中 眼睛是脆弱的

调整位置

手掌自然放置即可

手指自然放置即可

必须将眼睛对准扫描仪器

FRR(False Rejection Rate)(本人拒绝率)

0.01%

0.1%

0.01%

FAR(False Acceptance Rate)(他人误认率)

低于0.00008%

0.001%

0.0001%

适用范围

广泛

较低

中等

posted @ 2012-08-20 18:07  lvyafei  阅读(903)  评论(0编辑  收藏  举报
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