摘要：
决策树类模型 ml中的classification和regression主要基于以下几类： classification：决策树及其相关的集成算法，Logistics回归，多层感知模型； regression:决策树及其相关集成算法，线性回归。 主要的模型有两类：线性模型\(GLM\)和决策树： 其 阅读全文
摘要：
并行FP Growth算法思路 上图的单线程形成的FP Tree。 分布式算法事实上是对FP Tree进行分割，分而治之 首先，假设我们只关心...|c这个conditional transaction，那么可以把每个transaction中的...|c保留，并发送到一个计算节点中，必然能在该计算节 阅读全文
摘要：
算法跟传统的kmeans的区别主要在于：kmeans||的k个中心的不是随机初始化的。而是选择了k个彼此“足够”分离的中心。 This is a variant of k means++ that tries to find dissimilar cluster centers by startin 阅读全文
摘要：
ref: https://jaceklaskowski.gitbooks.io/spark structured streaming/ StruncturedStream的statefule实现基于StateStore，能够记忆历史的结果，从而形成unbounded流式计算。其内部实际上是将历史的统 阅读全文
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❤Limitations of DStream API Batch Time Constraint application级别的设置。 不支持EventTime event time 比process time更重要 Weak support for Dataset/Dataframe No cus 阅读全文
摘要：
netcat (windows) nc L p 9999 Result: 窗口移动5秒，窗口宽度10秒。 聚合维度： window, {world} http://asyncified.io/2017/07/30/exploring stateful streaming with spark str 阅读全文
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调用Nndl实现的神经网络code，用ANN拟合二次方程。 ref: https://github.com/mnielsen/neural networks and deep learning 准备训练数据 训练网络 a=[] f=[] for xi in np.array(xrange(0,100 阅读全文
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引言 本文基于Spark (1.5.0) ml库提供的pipeline完整地实践一次文本分类。pipeline将串联单词分割(tokenize)、单词频数统计(TF)，特征向量计算(TF IDF)，朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型训练等。 本文将基于 "“20 NewsGroups”" 数据 阅读全文
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In this article, we discuss the necessity of segregate data model for read and write and use event sourcing for capture detailed data changing. These 阅读全文
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在一些特定场景，例如streamingRDD需要和历史数据进行join从而获得一些profile信息，此时形成较小的新数据RDD和很大的历史RDD的join。 Spark中直接join实际上效率不高： RDD没有索引，join操作实际上是相互join的RDD进行hash然后shuffle到一起； 实 阅读全文