2025年8月20日
GPT-2技术报告
摘要： GPT-2 文章中指出监督学习的核心弱点：脆弱性与敏感性，监督学习在训练数据分布上表现优异，但是数据分布一旦稍有变化，则性能急剧下降，这样训练出来的系统称为Narrow Expert，单任务单领域的训练范式无法进行举一反三的泛化功能。因此，文章主要宣传的是下游任务中Zero-shot的思想 文章中指 阅读全文
posted @ 2025-08-20 22:43 Luna-Evelyn 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
GPT-1技术报告
摘要： GPT-1(Generative Pre-Training) 1、模型结构：OpenAI由2018年介绍了一种名为“生成式预训练”（Generative Pre-Training，简称GPT）的新型语言模型，该模型通过在大规模语料库上进行训练，能够学习自然语言的模式和规律，从而实现更好的语言理解 G 阅读全文
posted @ 2025-08-20 00:03 Luna-Evelyn 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)