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yu_jianchi

 
 

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2016年10月4日

数字信号处理--FFT与蝶形算法
摘要: 在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT,被发现 阅读全文
posted @ 2016-10-04 10:49 yu_jianchi 阅读(55661) 评论(0) 推荐(3)
 
数字信号处理--FFT
摘要: FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么 阅读全文
posted @ 2016-10-04 09:19 yu_jianchi 阅读(6765) 评论(1) 推荐(0)