摘要：
正向具体过程： 举例： 反向具体过程： 假设问号项已知，有 所以说反向传播就可以理解为 此时是假设是最后输出层： 假如不是最后输出层，是中间某一层： 继续算下去 一直到输出层为止 从前往后需要太多，所以可以选择直接从后往前算，例子为从5，6先开始，到3，4再往前 总结： 阅读全文
posted @ 2019-08-27 16:43
路文希
阅读(119)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
连接是手动设置的，weight和bias是调出来的，一个神经网络将参数设置好就是一个function deep指的就是许多隐藏层 可以表示成矩阵方便运算 手写数字举例： 输入256维向量，输出10维，每个代表输出为数字0，1……9的几率 计算损失就是计算y和y^的交叉熵损失 找一个θ*使total 阅读全文
posted @ 2019-08-27 15:46
路文希
阅读(156)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
穷举最好函数最基本方法结合贝叶斯公式、全概率公式，算概率 简单例子： 红圈里根据数据算出 。 极大似然估计： 某个μ和∑的Gaussian就是每个样本点的几率 穷举所有μ和∑，能使likelihood 式子最大的μ和∑我们就认为它们是最有可能产生那79个点的μ*和∑*。易知μ*和∑*的最佳解。 每个 阅读全文
posted @ 2019-08-27 11:12
路文希
阅读(272)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号