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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 单层感知器相当于一个神经元，是神经网络中最基本的结构。直接上图： 其中的b就相当于x0*w0，x0=1。 而感知器的学习规则是： 最后得到可以满足条件 阅读全文
posted @ 2021-08-02 09:55
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 用sklearn库就灰常简单啦~ 可以自己用make_gaussian_quantiles生成数据。（就不用再把数据搞上来了） 代码： from sk 阅读全文
posted @ 2021-07-29 16:52
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 根据之前的经验，非线性逻辑回归与线性逻辑回归差别不大，只是多了几个特征值，也就是把x矩阵转换为多项式矩阵即可。 只是画图会有点困难，不太好画，只好做等 阅读全文
posted @ 2021-07-29 15:04
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据可见：机器学习笔记（十一）——线性逻辑回归（梯度下降法） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 用sklearn就很简单啦， 阅读全文
posted @ 2021-07-28 10:44
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 这次bb多一点呗。逻辑回归有点离谱。 逻辑回归最重要的就是一个分类函数： 我们可以把大于0.5的部分称为1类，小于0.5的部分称为0类。其实这两类也就 阅读全文
posted @ 2021-07-27 17:26
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据参见博客：机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 弹性网络说白了就是LASSO 阅读全文
posted @ 2021-07-26 17:16
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据参见博客：机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) LASSO与岭回归不同的是， 阅读全文
posted @ 2021-07-26 16:27
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据和公式在上次的博客：机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn） - Lcy的瞎bb - 博客园 (cnblogs.com) 有了岭回归的标准方 阅读全文
posted @ 2021-07-26 12:04
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 岭回归就是正则化衍生出来的回归方式。正则化的目的是防止过拟合，使曲线尽量平滑，所以在Loss函数后面加了个，其中的λ就是sklearn中岭回归库rid 阅读全文
posted @ 2021-07-26 11:16
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 关于线性回归的标准方程法，原理推导与矩阵微积分有关，我也没学过，毕竟我线性代数是比较差，想深挖的看上面的视频或者去看其他博客吧。根据公式以及推导，可得 阅读全文
posted @ 2021-07-23 17:59
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