摘要: import pickle d1={'a':234,'b':[3,5,7],'w':[4,5]} #存储数据 f=open(r'D:\matplotlib绘图\aaa.pickle','wb') pickle.dump(d1,f) f.close() #读取数据 with open(r'D:\mat 阅读全文
posted @ 2020-06-19 21:08 马蹄哒哒 阅读(1671) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 正则 什么是正则# 正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为元字符))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个规则字符串,这个规则字符串用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描 阅读全文
posted @ 2020-06-19 16:31 马蹄哒哒 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from matplotlib import pyplot import numpy n=1024 x=numpy.random.normal(0,1,1024) y=numpy.random.normal(0,1,1024) t=numpy.arctan2(x,y) #代表颜色的数量值 #pypl 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:45 马蹄哒哒 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy from matplotlib import pyplot x=numpy.linspace(-3,3,50) y=2*x+1 pyplot.figure(num=1,figsize=(5,5)) pyplot.plot(x,y,linewidth=10,zorder=1) 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:35 马蹄哒哒 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy a=numpy.arange(1,25).reshape(8,3) #对二维进行数组转置 b=numpy.transpose(a) c=a.transpose() d=a.T #print(d) print('对于三维a[i][j][k]进行转置,默认的将i和k交换,j位置 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:20 马蹄哒哒 阅读(784) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy x=numpy.arange(9) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) #对一维数组进行分隔 a=numpy.split(x,3) #将数组平均分成3份 #传递数组按位置进行分隔 b=numpy.split(x,[3,5]) print(a 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:04 马蹄哒哒 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)