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2018年8月2日
机器学习实战笔记(K近邻)
摘要: K近邻算法(KNN) k近邻算法 k近邻(k-nearest neighbor,KNN)是一种基本的分类与回归算法。于1968年由Cover和Hart提出。k近邻的输入是实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类。k近邻算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定,分类时,对
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posted @ 2018-08-02 22:16 luchun666
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