摘要：机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM）、联合界（Union bound）、一致收敛（Uniform Convergence）。 阅读全文

摘要：我在项目中应用的SVM库是国立台湾大学林智仁教授开发的一套开源软件，主要有LIBSVM与LIBLINEAR两个，LIBSVM是对非线性数据进行分类，大家也比较熟悉，LIBLINEAR是对线性数据进行分类，时间复杂度较之LIBSVM要低得多，而且运用于嵌入式领域的话产生的训练集占用芯片内存也要少得多，所以如果需要分类的数据有比较好的区分度的话，推荐使用LIBLINEAR。 阅读全文