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2017年6月13日
主成分分析PCA(Principal Component Analysis)在sklearn中的应用及部分源码分析
摘要: 最近太忙,又有一段时间没写东西了。 pca是机器学习中一个重要的降维技术,是特征提取的代表。关于pca的实现原理,在此不做过多赘述,相关参考书和各大神牛的博客都已经有各种各样的详细介绍。 如需学习相关数学理论,请移驾。T_T 简单说一下pca的实现,首先对于一个矩阵X,我们计算X·XT,显然这个一个
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posted @ 2017-06-13 16:17 092000
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