摘要：
1. K-SVD usage: Design/Learn a dictionary adaptively to betterfit the model and achieve sparse signal representations. 2. Main Problem: Y = DX Where Y 阅读全文
posted @ 2017-07-04 16:55
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摘要：
假设我们要求解以下的最小化问题： $min_xf(x)$ 如果$f(x)$可导，那么一个简单的方法是使用Gradient Descent (GD)方法，也即使用以下的式子进行迭代求解： $x_{k+1} = x_k - a\Delta f(x_k)$ 如果$\Delta f(x)$满足L-Lipsc 阅读全文
posted @ 2017-07-04 16:40
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摘要：
http://www.cnblogs.com/zuochongyan/p/5407053.html https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/09/40-interview-questions-asked-at-startups-in-machine-lea 阅读全文
posted @ 2017-07-04 16:17
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摘要：
伙伴算法: 1.将空闲页面分为m个组,第1组存储2^0个单位的内存块,,第2组存储2^1个单位的内存块,第3组存储2^2个单位的内存块,第4组存储2^3个单位的内存块,以此类推.直到m组. 2.每个组是一个链表,用于连接同等大小的内存块. 3.伙伴块的大小是相等的,并且第1块和第2块是伙伴,第三块和 阅读全文
posted @ 2017-07-04 15:26
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