随笔分类 - machine learning
摘要:推荐算法的条件 推荐算法从92年开始,发展到现在也有20年了,当然,也出了各种各样的推荐算法,但是不管怎么样,都绕不开几个条件,这是推荐的基本条件 根据和你共同喜好的人来给你推荐 根据你喜欢的物品找出和它相似的来给你推荐 根据你给出的关键字来给你推荐,这实际上就退化成搜索算法了 根据上面的几种条件组
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摘要:重要: https://www.zhihu.com/question/23654047 如何优化逻辑回归 转自:http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 基本原理 Logistic Regression和Linear Re
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摘要:先以一个简单直观的实例来介绍k-d树算法。假设有6个二维数据点{(2,3),(5,4),(9,6),(4,7),(8,1),(7,2)},数据点位于二维空间内(如图1中黑点所示)。k-d树算法就是要确定图1中这些分割空间的分割线(多维空间即为分割平面,一般为超平面)。下面就要通过一步步展示k-d树是
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