摘要： 由于篇幅的问题，不得不将一篇文章分三个随笔来写。而本文承接前面两篇文章《跨行业数据挖掘标准流程（上）》、《跨行业数据挖掘标准流程（中）》。欲了解前两篇文章，请参考下面的链接： 《跨行业数据挖掘标准流程（上）》：http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5542961.html 阅读全文

摘要： 四、数据准备 在对数据进行充分理解的基础上，我们就要生成能够满足数据挖掘需要的数据宽表。在此阶段，我们需要集中精力在数据准备上，往往一个项目超过60%的时间都放在数据理解和数据准备上面。你以为剩下的40%是建模分析？其实10%才是建模分析，剩下的30%都是用来吐槽数据质量问题的。因为在上面已经简单讨 阅读全文

摘要： 一、说明 在实践当中，一个数据挖掘项目（或者说在咱们企业内部中一个分析研究主题），不但周期长，常常还会跨数据源，甚至跨部门协助进行，稍不留神就会陷入复杂的数据迷宫当中。为了能够在整个项目阶段能够保持研究重点，能够持续跟踪，一个有效的数据挖掘方法论（明确的流程模型）是非常有必要的。 商业应用的数据挖掘 阅读全文