12 2021 档案

机器学习-朴素贝叶斯
摘要：概率分类器: 朴素贝叶斯是一种直接衡量标签和特征质检的概率关系的有监督学习算法, 是一种专注分类的算法, 朴素贝叶斯的算法根源是基于概率论和数理统计的贝叶斯理论, 因此它是根正苗红的概率模型. 关键概念: 联合概率: X取值为x和Y的取值为y, 两个事件同时发生的概率, 表示为: P(X=x, Y= 阅读全文
posted @ 2021-12-13 15:49 帅爆太阳的男人 阅读(898) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-线性回归大家族
摘要：回归是一种应用广泛的预测建模技术, 这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量 通常理解线性代数可以有两种角度:矩阵的角度喝代数的角度, 几乎所有的机器学习的教材都是从线性代数角度来理解线性回归, 类似于逻辑回归喝支持向量机, 将求解参数的问题转化为一个带条件的最优化问题, 然后用三维图像让大家求极值 阅读全文
posted @ 2021-12-05 14:30 帅爆太阳的男人 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)