10 2021 档案
摘要:回归的分类器 是一种名为"回归"的线性分类器, 其本质是由线性回归变化而来的. Z = θ0 + θ1x1 + θ2x2 +...+ θnxn 其中: θ被统称为模型的参数, θ0 被称为截距, θ1 ~ θn 被称为系数, 我们可以将系数和自变量用矩阵来表示 线性回归的任务, 就是构造一个预测函数
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摘要:维度: 对于数组和Series来说, 维度就是功能shape返回得结果, shape中返回几个数字, 就是几维 数组中每一张表, 都可以是一个特征矩阵干活一个DataFrame, 针对每一张表, 维度指得是样本得数量或特征的数量, 一般无特别说明, 指的是特征得数量. 对于图像来说, 维度就是图像中
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浙公网安备 33010602011771号