2025年9月23日
摘要：
如何实现 5 μm 精度的视觉检测？不仅仅是相机的事一、5 μm 精度意味着什么？二、相机的角色：像素大小与分辨率三、镜头的角色：放大倍率与远心特性四、光学与照明：对比度比分辨率更要紧五、运动平台与机械精度：不容忽视的环节六、AI 与传统算法的区别七、总结在电子制造、陶瓷检测、半导体等高精度领域，检 阅读全文
posted @ 2025-09-23 22:32
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摘要：
一·前言解释语言模型：统计语言模型神经语言模型统计语言模型存在的问题： 1、由于参数空间的爆炸式增长，它无法处理（N>3）的数据。 cv = CountVectorizer(ngram_range=(1,2)) #统计每篇文章中每个词出现的频 2、没有考虑词与词之间内在的联系性。例如，考虑 "the 阅读全文
posted @ 2025-09-23 20:59
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摘要：
6.2.2 覆盖率文件解析jacoco-parser由于移动端的特殊性，jacoco插件无法直接在java项目中直接引用，然后解析覆盖率文件。于是就开发了一下android端的工具 ，打包成jar包来解析覆盖率文件。1，项目整体情况早期这个工具只有EC文件解析功能，后来做覆盖率合并的时候，我又添加上 阅读全文
posted @ 2025-09-23 20:31
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摘要：
一、安装数据库安装我们要使用的数据库有两种方法手动安装包导入 在数据库的官网找到对应版本的安装包，然后导入自己的系统库中去，在项目需要时用include包一下头库文件即可直接用系统指令下载 以Ubantu20.04举例 sudo apt install -y libmysqlclient-dev 这 阅读全文
posted @ 2025-09-23 20:10
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摘要：
在前端框架中，异步批处理更新是提升性能的关键优化手段。当频繁修改数据/状态时，框架会将多次更新合并为一次DOM操作，避免频繁重绘重排。Vue和React虽都实现了这一机制，但在触发时机、合并策略和开发者控制方式上存在显著差异。本文将深入对比两者的异步批处理逻辑。一、异步批处理的核心价值：减少DOM操 阅读全文
posted @ 2025-09-23 19:37
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摘要：
前言：欢迎各位光临本博客，这里小编带你直接手撕**，文章并不复杂，愿诸君**耐其心性，忘却杂尘，道有所长！！！！IF’Maxue：个人主页 个人专栏:《C语言》《C++深度学习》《Linux》《数据结构》《数学建模》⛺️生活是默默的坚持，毅力是永久的享受。不破不立！文章目录1. 初识文件系统：硬盘的 阅读全文
posted @ 2025-09-23 19:06
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摘要：
原理简介支持向量机寻找一个最优超平面来分隔不同类别的数据，目标是最大化边界（margin）——即超平面到最近数据点的距离。场景：客户信用评分● 问题描述：银行需要根据客户的收入（特征1）和负债（特征2）判断其信用等级（高风险/低风险）。 ● 数据特点： ● 线性可分：客户数据分布存在明显分离边界（如 阅读全文
posted @ 2025-09-23 18:35
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摘要：
工业相机与镜头靶面尺寸的关系：从原理到选型的避坑指南工业相机与镜头靶面尺寸的关系：从原理到选型的避坑指南一、先搞懂：什么是“靶面尺寸”？——从定义到“英寸陷阱”1. 靶面尺寸的本质：传感器的“成像范围边界”2. 关键误区：工业“英寸”≠ 25.4mm！3. 常用靶面规格表（附应用场景）否完整”的核心 阅读全文
posted @ 2025-09-23 18:11
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摘要：
网站抓包是前端联调、后端排错、安全测试和性能分析的基础技能。对于开发者而言，能快速定位一个接口是否发出、参数是否正确、响应是否异常，比盲目翻日志更省时间。下面从实战出发，按场景给出可执行的抓包方法、常用工具与排查思路，并说明 HTTPS、证书、SNI、跨域和 JS 渲染对抓包的影响。一、先分场景：你 阅读全文
posted @ 2025-09-23 17:58
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摘要：
六边形箱图 (Hexbin Plot)：使用 Matplotlib 处理大规模散点数据以下代码展示了一个高质量 Hexbin 图的生成过程，它清晰地揭示了大规模数据点的密度分布，是本文核心技术的直观展示。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as 阅读全文
posted @ 2025-09-23 17:21
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摘要：
你是否好奇过，为什么 Integer i = 100; 能直接赋值？为什么 for (String s : list) 如此简洁？为什么 list.forEach(System.out::println) 看起来如此优雅？这些看似神奇的语法，背后都离不开 Java 的“语法糖”。本文将深入浅出地为你 阅读全文
posted @ 2025-09-23 16:42
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摘要：
Transformer学习与CNN思考文章目录Transformer学习与CNN思考1 结构2 Transformer输入2.1 Embedding（嵌入）2.2 位置编码2 编码2.1 注意力机制2.1.1 注意力机制运行原理2.1.2 注意力函数（注意力汇聚实现方式）2.1.3 注意评分函数2. 阅读全文
posted @ 2025-09-23 14:53
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摘要：
️ 需求背景集团考核各子公司辖内员工对指定网页的访问量，为了排名不至于垫底，于是琢磨如何简单有效地刷点流量。原理就是定期执行脚本，调用系统浏览器（默认为 Chrome）打开指定 URL。为了不影响牛马的日常工作（突然弹出浏览器是有点吓人），选择使用无头模式。 Chrome 无头模式Chrome 无头 阅读全文
posted @ 2025-09-23 14:36
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摘要：
文章目录CentOS 7下载地址一、VMware虚拟机前期准备工作1. 创建虚拟机基础配置2. 虚拟机配置详解二、CentOS 7安装步骤详解1. 挂载CentOS 7镜像2. 开始CentOS 7系统安装3. CentOS 7系统配置4. 用户设置与安装过程三、CentOS 7初始化配置1. 系统 阅读全文
posted @ 2025-09-23 14:12
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摘要：
FRP (Fast Reverse Proxy) 是一个高性能的反向代理工具，可用于内网穿透，将内网服务暴露到公网。以下是一个完整的 FRP 内网穿透配置指南，包括服务端（frps）和客户端（frpc）的配置方法。1. 服务端配置（frps）服务端需要运行在具有公网 IP 的服务器上（如云服务器 阅读全文
posted @ 2025-09-23 13:21
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摘要：
随着技术更新的速度越来越快，程序员这一职业正在经历深刻的变革。过去，掌握一门编程语言，熟悉常用框架，就足以在 IT 行业站稳脚跟。然而在当下和未来，单一技能已经难以应对日益复杂的项目需求和快速迭代的技术环境。本文将从技术趋势、岗位变化、能力要求、职业规划、终身学习五个方面，全面解析程序员如何在未来职 阅读全文
posted @ 2025-09-23 11:47
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摘要：
MySQL版本号SELECT @@versionINFORMATION_SCHEMA中的SCHEMATA表存储了服务器上所有数据库的信息，其中SCHEMA_NAME列记录了现有的所有数据库名称。SELECT SCHEMA_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA获取 阅读全文
posted @ 2025-09-23 11:07
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摘要：
Python 调用 MySQL 全面指南：从基础到实践在当今数据驱动的时代，Python 凭借其简洁的语法、丰富的生态库，成为数据处理、Web 开发、自动化脚本编写的首选语言之一；而 MySQL 作为开源关系型数据库的代表，以其高效、稳定、易扩展的特性，广泛应用于各类系统的数据存储场景。两者的结合 阅读全文
posted @ 2025-09-23 10:39
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摘要：
人工智能正在深刻地改变教育的面貌，从“千人一面”的传统教学模式，转向“因材施教”的个性化教育新时代。AI技术通过模拟优秀教师的辅导能力和精准分析学情，为实现教育公平和提升学习效率提供了前所未有的机遇。33.1 个性化学习路径规划每个学生的知识基础、学习速度和认知风格都不同。个性化学习路径旨在为每个学 阅读全文
posted @ 2025-09-23 08:27
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