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2016年10月27日

计划

摘要: google的3篇论文 raft 其他协议 阅读全文

posted @ 2016-10-27 18:55 李玉龙 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年10月26日

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统

摘要: Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据。Google的很多项目将数据存储在Bigtable中,包括Web索引、Google Earth、Google Finance 阅读全文

posted @ 2016-10-26 20:46 李玉龙 阅读(2126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

The Google File System 中文版

摘要: 摘要 我们设计并实现了Google文件系统,一个面向分布式数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。虽然运行在廉价的日用硬件设备上,但是它依然了提供容错功能,为大量客户机提供了很高的总体性能。 虽然与很多之前的分布式文件系统有很多相同目标,但是,我们的设计已经受应用的负载情况和技术环境影响,现在以及 阅读全文

posted @ 2016-10-26 20:45 李玉龙 阅读(4649) 评论(0) 推荐(0) 编辑

HIVE和HBASE区别

摘要: HIVE和HBASE区别 1. 两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够 阅读全文

posted @ 2016-10-26 20:38 李玉龙 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑

区分 hdfs hbase hive hbase适用场景

摘要: 区分 hdfs hbase hive hbase适用场景 收藏 八戒_o 发表于 11个月前 阅读 308 收藏 1 点赞 0 评论 0 区分 hdfs hbase hive hbase适用场景 收藏 八戒_o 发表于 11个月前 阅读 308 收藏 1 点赞 0 评论 0 收藏 收藏 八戒_o 发 阅读全文

posted @ 2016-10-26 20:36 李玉龙 阅读(19403) 评论(0) 推荐(1) 编辑

HDFS Hbase

摘要: Hbase:Hbase是Hadoop的数据库,是bigtable的实现,基于HDFSHDFS:文件系统,是gfs的实现 Hive,Hbase,HDFS等之间的关系Hive:Hive不支持更改数据的操作,Hive基于数据仓库,提供静态数据的动态查询。其使用类SQL语言,底层经过编译转为MapReduc 阅读全文

posted @ 2016-10-26 20:33 李玉龙 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑

raft动画

摘要: http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 阅读全文

posted @ 2016-10-26 10:35 李玉龙 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NWR协议

摘要: NWR是一种在分布式存储系统中用于控制一致性级别的一种策略。在Amazon的Dynamo云存储系统中,就应用NWR来控制一致性。 让我们先来看看这三个字母的含义:N:在分布式存储系统中,有多少份备份数据W:代表一次成功的更新操作要求至少有w份数据写入成功R: 代表一次成功的读数据操作要求至少有R份数 阅读全文

posted @ 2016-10-26 09:46 李玉龙 阅读(3235) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年10月25日

向量时钟算法

摘要: 这个算法有几个问题: 1条记录存9份 一主一备时 1.主同步到备异步: 主挂掉时,未同步到备的数据会丢失 2. 主同步到备同步:主挂掉时,未写入备的数据全部丢失,但是前端会感知到写失败,因此是可行的。但是主备切换后,需要仲裁丢掉之前的主的数据 一主多备时 1. 主同步到备k个就算成功。。。 使用时间 阅读全文

posted @ 2016-10-25 20:46 李玉龙 阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年10月17日

开源软件

摘要: drools 规则引擎 cobbler 自动化系统部署 ansible 自动运维框架 Sonar 代码质量管理工具 阅读全文

posted @ 2016-10-17 11:08 李玉龙 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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