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2015年6月17日
IT面试题集
摘要: http://www.spwen.com/?p=95
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posted @ 2015-06-17 10:35 Entropy_lxl
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2015年6月16日
谱聚类算法(Spectral Clustering)
摘要: 谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图,使子图内部尽量相似,而子图间距离尽量距离较远,以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同,可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut(如后文的Min...
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posted @ 2015-06-16 19:52 Entropy_lxl
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2015年6月14日
Java系列笔记(4) - JVM监控与调优
摘要: 目录参数设置收集器搭配启动内存分配监控工具和方法调优方法调优实例 光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之。通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置、如何监控、如何优化3点上。下面就将针对这3点进行学习。(如果您对Java的...
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posted @ 2015-06-14 21:35 Entropy_lxl
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理解GC
摘要: 首先看日志内容: [Full GC 23.32: [ParNew: 2356K->2310K(3251K), 0.000288sec][Full GC 是名称。[ParNew:是表示收集器是ParNew收集器,意为:“Parallel New Generation”。2356K->2310K(32...
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posted @ 2015-06-14 16:40 Entropy_lxl
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Java 内存区域和GC机制
摘要: 目录Java垃圾回收概况Java内存区域Java对象的访问方式Java内存分配机制Java GC机制垃圾收集器Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和...
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posted @ 2015-06-14 16:31 Entropy_lxl
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流操作结束后,一定要调用close(). java有垃圾回收器, 这样做是多此一举吗?
摘要: 流不单在内存中分配了空间,也在操作系统占有了资源,java的gc是能从内存中回收不使用的对象,但对操作系统分配的资源是无能为力的,所以就要调用close()方法来通知OS来释放这个资源。
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posted @ 2015-06-14 14:49 Entropy_lxl
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2015年6月13日
! Undefined control sequence. \CJK@XXX ...endcsname {`#2}{`#3}\CJK@ignorespaces \fi l.43 \end{document}
摘要: 错误的原因是:你的文本内容超过了一页,需要增加新的一页。解决问题的方法就是在\end{CJK}或者\end{CJK*}之前加入\newpage,\clearpage或者\cleardoublepage中的任一个,就可以解决问题。
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posted @ 2015-06-13 10:05 Entropy_lxl
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2015年6月8日
教大家如何在word 2007中同时打出对齐上下标以及字母头上有波浪线(非编辑器)
摘要: 教大家如何在word 2007中打出(非编辑器):如果要在多个字符串上面加上划线,可以使用一下步骤按下“Ctrl+F9”组合键,出现“{}”,在{}中输入“EQ \x\to(要加上划线的字符串)”,然后按F9。
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posted @ 2015-06-08 14:58 Entropy_lxl
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2015年5月20日
C#返回多个参数 ref及out
摘要: out 关键字会导致参数通过引用来传递。这与 ref 关键字类似,不同之处在于 ref 要求变量必须在传递之前进行初始化。若要使用 out 参数,方法定义和调用方法都必须显式使用 out 关键字。例如:class OutExample { static void Method(out int i) ...
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posted @ 2015-05-20 16:49 Entropy_lxl
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2015年5月14日
回溯法解决0-1背包问题
摘要: 问题描述: 有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的价值是v[i],重量是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。所谓01背包,表示每一个物品只有一个,要么装入,要么不装入。回溯法: 01背包属于找最优解问题,用回溯法需要构造解的子集树。在搜索状态空间树时,只要左子节点是可一个可行...
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posted @ 2015-05-14 19:28 Entropy_lxl
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