2024年3月27日
KDE算法解析
摘要： 核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）算法通过样本估计这些样本所属的概率密度函数，是non-parametric方法，也就是在进行估计时无需假设分布的具体形式。本文只讨论单变量（univariate）。 数学表达 给定\(n\)个样本\(x_i \in \math 阅读全文
posted @ 2024-03-27 17:18 liuzh_buaa 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑