12 2013 档案
摘要:最近在做关于数据采集方面的东西,这就不免涉及到了滤波的算法,在网上找到了关于几种算法的比较。数字滤波方法有很多种,每种方法有其不同的特点和使用范围。从大的范围可分为3类。 1、克服大脉冲干扰的数字滤波法 ㈠.限幅滤波法 ㈡.中值滤波法 2、抑制小幅度高频噪声的平均滤波法 ㈠.算数平均 ㈡.滑动平均 ㈢.加权滑动平均 ㈣一阶滞后滤波法 3、复合滤波法 四、介绍 在这我选用了常用的8种滤波方法予以介绍 (一)克服大脉冲干扰的数字滤波法: 克服由仪器外部环境偶然因素引起的突变性扰动或仪器内部不稳定引起误码等造成的尖脉冲干扰,是仪器数据处理的第一步。 通常采用简单的非线性滤波法。 1、限幅滤波法(又称
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摘要:为了可以更加容易的理解卡尔曼滤波器,这里会应用形象的描述方法来讲解,而不是像大多数参考书那样罗列一大堆的数学公式和数学符号。但是,他的5条公式是其核心内容。结合现代的计算机,其实卡尔曼的程序相当的简单,只要你理解了他的那5条公式。在介绍他的5条公式之前,先让我们来根据下面的例子一步一步的探索。假设我们要研究的对象是一个房间的温度。根据你的经验判断,这个房间的温度是恒定的,也就是下一分钟的温度等于现在这一分钟的温度(假设我们用一分钟来做时间单位)。假设你对你的经验不是100%的相信,可能会有上下偏差几度。我们把这些偏差看成是高斯白噪声(White Gaussian Noise),也就是这些偏差跟
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摘要:C#静态类2010-03-08 16:22:31|分类:个人日记|字号订阅C#静态类静态类与非静态类基本相同,但存在一个区别:静态类不能实例化。也就是说,不能使用new关键字创建静态类类型的变量。因为没有实例变量,所以要使用类名本身访问静态类的成员。例:staticclassCompanyInfo{publicstaticstringGetCompanyName(){return"CompanyName";}publicstaticstringGetCompanyAddress(){return"CompanyAddress";}//...}和所有类类型
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