04 2014 档案
摘要:MapReduce适用的应用场景特点:任务可被分解为相互独立的子问题MapReduce编程模型共分5个步骤: 1 迭代。遍历输入数据,并将之解析成key/value对 2 将输入key/value对映射成另外一些key/value对 3 依据key对中间数据进行分组 4 以组为单位对数据进行...
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posted @ 2014-04-20 10:44
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摘要:MapReduce是一个分布式计算框架,主要由:编程模型和运行时环境组成MapReduce采用Master/Slave架构: 主要由以下部分组成: 1 Client: 用户编写MapReduce程序通过Client提交到JobTracker,也能通过Client查看作业运行状态 2 JobTr...
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posted @ 2014-04-15 11:08
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摘要:管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统Hadoop有一个称为HDFS的分布式系统HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上HDFS的构建思路是这样的:一次写入、多次读取是最高效的访问模式,HDFS主要特性: 1 支持超大文件,甚至TB的文件 2 检测和快速应对...
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posted @ 2014-04-14 16:05
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