Python数据类型

Python数据类型

一：数字类型

     1：整型int

     定义：用来记录年龄，等级，各种号码状态

　 作用：举例，age=10就相当于age=int（10）

　　        即定义了一个int型变量相当于调用int（）

　 使用：print（age+1）

　　2：浮点型float

　　   定义：用来记录身高、体重、工资状态等

　　   作用：举例，salary=3.1就相当于salary=float(3.1)

　　　　　　即定义了一个float型变量就相当于调用float（）

　　　使用：print（3.1+2.3）

二：字符串类型

　　定义：用来记录描述性质状态，比如姓名、性别

　　作用：举例，x='abc'就相当于x=str('abc')即定义了一个字符串类型变量相当于调用

　　　　   str（）

　　使用：print（type（x））

三：列表类型list

　　定义：用来记录多个值，用索引对应值，索引反映是位置

　　作用：举例，l=[1,3.1,'xxx',['a','b','c']]就相当于

　　　　　定义了一个list型变量就相当于调用list（）

　　使用：print(l[3][0])

四：字典类型dict

　　定义：用来记录多个值，用key对应value，其中key对value有描述性的功能

　　作用：在{}内，用逗号分割开多元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任                   意类型，而key通常应该是str类型

　　使用：print(d['m']['aaa'])

五：布尔类型：True，Flase

Python的垃圾回收机制

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。
在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。