数据挖掘十大算法-KNN的实现
今天简简单单的实现了下数据挖掘十大算法中的KNN，即临近算法，也就是给定很大的数据量中，给定一个测试距离，则测试数据点在此范围内哪一类型的数据最多，它就最可能属于那一类，一般数据的类型利用分类算法分好，我这里假设是已经分好（随机化分类）。实现效果如下：
至今我们已经实现了Kmeans、决策树、KNN剩下的7个算法，我们一步一步来，希望大家都有收获，最关键的是，在后面我们将综合更多的算法，写一些战斗航母型程序出来，仅仅看单个只能说是学习。
源码如下：
今天简简单单的实现了下数据挖掘十大算法中的KNN，即临近算法，也就是给定很大的数据量中，给定一个测试距离，则测试数据点在此范围内哪一类型的数据最多，它就最可能属于那一类，一般数据的类型利用分类算法分好，我这里假设是已经分好（随机化分类）。实现效果如下：
至今我们已经实现了Kmeans、决策树、KNN剩下的7个算法，我们一步一步来，希望大家都有收获，最关键的是，在后面我们将综合更多的算法，写一些战斗航母型程序出来，仅仅看单个只能说是学习。
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