摘要：
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）作为语音信号的一种统计模型，在语音处理的各个领域中获得了广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型，学习HMM的模型和对应算法，对我们解 阅读全文
摘要：
基于DNN HMM的语音识别声学模型结构如下图所示，与传统的基于GMM HMM的声学模型相比，唯一不同点在于用DNN替换了GMM来对输入语音信号的观察概率进行建模。DNN与GMM相比具有如下优点： DNN不需要对声学特征所服从的分布进行假设； DNN的输入可以采用连续的拼接帧，因而可以更好地利用上下 阅读全文