2021年5月27日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： ##思维导图： ##第四章 线性判据与回归 ###一．线性判据基本概念和学习概述 1.生成模型（给定训练样本，直接在输入空间内学习其概率密度函数） 优势：可以根据采样新的样本数据；可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测。 劣势：高维的x，需要大量训样本才能准确的估计（维度灾难问题）。 2.判别模型 阅读全文
posted @ 2021-05-27 22:36 lwn_user 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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