2024年6月13日
6、k8s-资源管理方式-命令式对象管理-命令式对象配置-声明式对象配置--一切皆是资源
摘要： 注意：资源管理的三种方式都是在master节点上运行的、如果想在node节点上运行下边的指令操作、需要将master节点上的配置文件 .kube/ 复制到node节点上：（scp -r /root/.kube/ node1:/root/.kube） 资源管理方式：三种方式 1、命令式对象管理--直接 阅读全文
posted @ 2024-06-13 17:56 little小新 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
43、k8s-数据存储-高级存储-生命周期
摘要： ·资源供应: 管理员手动创建底层存储和PV ·资源绑定: 用户创建PVC，kubernetes负责根据PVC的声明去寻找PV，并绑定在用户定义好PVC之后，系统将根据PVC对存储资源的请求在已存在的PV中选择一个满足条件的。 一旦找到，就将该PV与用户定义的PVC进行绑定，用户的应用就可以使用这个P 阅读全文
posted @ 2024-06-13 17:55 little小新 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
42、k8s-数据存储-高级存储-pv和pvc、NFS服务器
摘要： PV（Persistent Volume）是持久化卷的意思、是对底层的共享存储的一种抽象、一般情况下PV有kubernetes管理员进行创建和配置、他与底层具体的共享存储技术有关、并通过插件完成于共享存储的对接 PVC（Persistent Volume Claim）是持久卷声明的意思、是用户对于存 阅读全文
posted @ 2024-06-13 17:55 little小新 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
kuberbetes-PVC与PV的创建 和绑定
摘要： PVC与PV的创建 如下yaml文件 apiVersion: v1 kind: PersistentVolume #PV是集群中的一块存储，可以由PVC请求并使用。-虚拟存储 - 实体机的存储、不是容器中的存储 metadata: name: postgresql-pv namespace: ops 阅读全文
posted @ 2024-06-13 17:54 little小新 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月12日
python-爬虫-获取浏览器的cookies
摘要： 1、封装浏览器对象 # -*- coding: utf-8 -*- """ 封装类 将获取浏览器的对象封装成一个类 调用方法： 1、import Get_Browser 2、driver = Get_Browser.Get_Browsers().get_browser() """ from sele 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:26 little小新 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
python-爬虫-邮箱发送
摘要： # -*- coding: utf-8 -*- #发送信息到邮箱 import email.utils import smtplib from email.mime.text import MIMEText #发送文本 from email.mime.image import MIMEImage # 阅读全文
posted @ 2024-06-12 17:22 little小新 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
python-爬虫-playwright模块反爬
摘要： from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect def run(playwright: Playwright) -> None: #指定浏览器启动的端口 #打开cmd：chrome --remote-debugg 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:59 little小新 阅读(587) 评论(0) 推荐(0)
python-爬虫-解决反爬机制-登录淘宝
摘要： #-*- coding: utf-8 -*- """ 1、先手动登录获取cookie 2、获取cookie保存在taobaoCookies.pickle 文件中 3、使用cookie去请求网页 """ import os import pickle import time from selenium 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:58 little小新 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)
python-数据分析-Matplotlib-1-进阶图形（气泡图-面积图-雷达图-玫瑰图-3D图）
摘要： 气泡图 # -*- coding: utf-8 -*- #气泡图 #气泡图可以用来了解三个变量之间的关系，通过比较气泡位置和大小来分析数据维度之间的相关性。 #例如在我们之前绘制的月收入和网购支出的散点图中，我们已经发现了二者的正相关关系，如果我们引入第三个变量网购次数，那么我们就需要使用气泡图来进 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:43 little小新 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
python-数据分析-Matplotlib-1-基础图形（曲线图-散点-柱状-堆叠柱状-饼状图-直方图）
摘要： 曲线图 # -*- coding: utf-8 -*- #基础、曲线图 import numpy import matplotlib.pyplot as plt #设置字体 SimHei: 黑体 #需要注意的是，使用中文字体后坐标轴上的负号将会无法显示，需要将`axes.unicode_minus` 阅读全文
posted @ 2024-06-12 15:24 little小新 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)