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2016年6月29日
样本间相似度/距离的计算方法总结
摘要: 样本间相似度/距离计算方法总结 标签(空格分隔): 机器学习 闵可夫斯基距离 Minkowski距离,也成欧式距离,计算方法为: $\begin{equation} dist(X, Y) = (\sum_{i=1}^{n}|x_{i} y_{i}|^{p})^{\frac{1}{p}} \end{e
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posted @ 2016-06-29 21:57 江湖小妞
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