2020年4月4日
20200404
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posted @ 2020-04-04 21:21 东耳听风 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【数据仓库与数据挖掘 - 关联分析算法】频繁项集？关联规则？支持度？置信度？自连接？
摘要： 频繁项集： 最基本的模式是项集，它是指若干个项的集合。频繁模式是指数据集中频繁出现的项集、序列或子结构。频繁项集是指支持度大于等于最小支持度(min_sup)的集合。其中支持度是指某个集合在所有事务中出现的频率。频繁项集的经典应用是购物篮模型。常用的频繁项集的评估标准有支持度,置信度和提升度（关联规 阅读全文
posted @ 2020-04-04 13:42 东耳听风 阅读(2744) 评论(0) 推荐(0) 编辑