摘要： 相信在Etl的过程中不可避免的实用union all来拼装数据，那么这就涉及到是否并行处理的问题了。在hive中是否适用并行map，可以通过参数来设定：set hive.exec.parallel=true; 那么还是实用上一篇博客的数据，链接：http://www.cnblogs.com/liqi... 阅读全文

摘要： 一、前言公司实用Hadoop构建数据仓库，期间不可避免的实用HiveSql，在Etl过程中，速度成了避无可避的问题。本人有过几个数据表关联跑1个小时的经历，你可能觉得无所谓，可是多次Etl就要多个小时，非常浪费时间，所以HiveSql优化不可避免。注：本文只是从sql层面介绍一下日常需要注意的点，不... 阅读全文