05 2020 档案
摘要:Matplotlib 包:imoprt matplotlib.pyplot as plt 散点图 作用:显示两变量相关性 正相关 负相关 不相关 plt.scatter(x,y) 参数 点的大小:s=面积大小 颜色:c=‘r’ 点的形状:marker=’<’ 透明度:alpha= 折线图 作用:观察
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摘要:ipython 查看相关函数和补全 输入库中的部分函数名,按tab 如np.r ,按tab 查看文档 函数名? 直接执行shell命令 特殊命令 %run %timeit 更多ipython命令:%quickref 魔术命令:%magic notebook pandas Series (一行或一列)
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摘要:numpy.array 属性 维数:.ndim 形状:.shape 总元素个数:.size 创建数组 元素在指定范围的数组 np.arange() 类似range 可选参数step 全零数组 np.zeros((形状)) 全一数组 np.ones((形状)) 改变数组形状(浅拷贝) array.re
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摘要:一、人工智能概念 人工智能 分类 机器学习 深度学习 数据挖掘 模式识别 落地 依靠机器学习 数据 即观测值 信息 可信的数据 数据分析 从数据到信息的整理、筛选和加工过程 数据挖掘 对信息进行价值化的分析 用机器学习的方法进行数据挖掘 机器学习为方法 数据挖掘为任务 模式识别也是任务 机器学习 机
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摘要:一、大数据的4v特征 数据量大 TB PB ZB HDFS分布式文件系统 数据种类多 结构化数据 Mysql为主的存储和处理 非结构化数据 图像、音频等 HDFS、MR、Hive 半结构化数据 XML形式、HTML形式 HDFS、MR、Hive、Spark 速度快 数据增长速度快 TB PB ZB
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摘要:shell脚本为文本文件 文件通常以.sh结尾 第一行:指定用哪个程序编译执行 ! /bin/bash ! /bin/sh 注释: 变量名:以字母或下划线开头,大小写敏感 变量 本地变量 环境变量(全局变量) 大写 export LANG 赋值 等号两边不能有空格 给变量赋空值,在等号后加换行符 显
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摘要:一、查看操作 查看系统:uname 查看内核版本:uname r 查看cpu信息:cat /proc/cpuinfo 查看内存信息:cat /proc/meminfo 日期: date 日期加时区:date R 日历:cal 年份 时间日期设置(root):date s 日期/时间 查看分支目录:d
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摘要:一、组与权限 命令行按tab可自动补全 Linux系统上创建用户,默认会随之创建一个与用户名相同的用户组 文件权限 类型 可读 r 可写 w 可执行(脚本) x 没有权限 数字表示方法 二进制数字之和的方式 r:2^2=4 w:2^1=2 x:2^0=1 :0 文件的归属 拥有者 owner/u 组
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摘要:一、用户管理与查看 命令行输入前[…]中内容:用户名 + 主机名 + 所在目录名称 " ":表示当前用户属于root(超级管理员)用户,可进行系统的配置管理 "$":表示用户属于普通用户 当前目录:pwd 查看ip地址:ifconfig 手动设置ip地址以后,虚拟机不能连接到互联网 清屏:clear
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