天子骄龙

摘要： 对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图进行对比 步骤 a.先用cvtColor()把图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间; b.计算图像的直方图，然后归一化到[0~1]之间，用到函数 calcHist() 和 normalize() ； c.使用四种方法之一进 阅读全文

摘要： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { std::cout << "cvCeil(3.7) = " << cvCeil(3.7) << st 阅读全文

摘要： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { std::cout << "cvFloor(3.7) = " << cvFloor(3.7) << 阅读全文

摘要： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { std::cout << "cvRound(3.7) = " << cvRound(3.7) << 阅读全文

摘要： 什么是直方图: 直方图是对数据集合的统计 看一个例子:假设有一个矩阵包含一张图像的信息 (灰度值 0-255):数字的范围包含 256个值,我们可以将这个范围分割成子区域(称作 bins)， 如: 然后再统计每一个 的像素数目,采用这一方法来统计上面的数字矩阵，我们可以得到下图( x轴表示 bin， 阅读全文

摘要： 无线链接电脑 阅读全文

摘要： 将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0） #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat 阅读全文

摘要： lm.jpg #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat img = cv::imread("D:/bb/tu/lm.jpg"); imshow("原图像", im 阅读全文

摘要： 分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征 其他图像分割方法，如阈值，边缘检测等都不会考虑像素在空间关系上的相似性和封闭性这一概念，彼此像素 阅读全文

摘要： 函数作用： 用给定的颜色填充一个连通区域 实例： 3.jpg #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/3. 阅读全文