摘要: K-means算法分割 K-means是一种经典的无监督聚类算法 不需要人工干预。算法原理: (1)随机选择两个中心点; (2)计算每个点到这两个中心点的距离,最近的分成一类(连接起来); (3)重新计算中心点(平均值计算),计算新的中心点到旧的中心点的差值如果小于输入的值,就说明中心的位置发生了变 阅读全文
posted @ 2021-12-27 19:44 天子骄龙 阅读(857) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一 原理看视频: https://www.bilibili.com/video/BV16i4y1R7kf?spm_id_from=333.999.0.0 霍夫直线检测 标准的霍夫变换 cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间,最终 阅读全文
posted @ 2021-12-27 09:43 天子骄龙 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)