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摘要： select * from A union all select * from B 阅读全文

摘要： 1.merge()函数 #若未指定在哪一列上进行连接，则自动将重叠列名作为连接的键,指定键，用on='' # print(pd.merge(df1,df2,on='key'))#innerjoin,交集 # print(pd.merge(df1,df2,how='outer'))#联合了左连接和右连 阅读全文

摘要： 1。常用函数： re.group() import re a = "123abc456" print re.search( "([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)" ,a).group( 0 ) #123abc456,返回整体 print re.search( "([0-9]*)([a- 阅读全文

摘要： 2.向量化字符串方法 阅读全文

摘要： 原代码：movies=pd.read_table('/Users/youshiqi/lianghaiming/Desktop/examples/datasets/movielens/movies.dat',sep=':', header=None,names=mnames)新代码： movies=p 阅读全文

摘要： 1./usr/local/MySQL/bin/mysql -u root -p 输入密码 阅读全文

摘要： 1.基本的读取与写入frame=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(100)})path='/Users/youshiqi/lianghaiming/Desktop/examples/mydata9.hdf5' store=pd.HDFStore(path)# sto 阅读全文

摘要： Unable to open/create file 'mydata1.h5' 解决办法：修改文件后缀为.hdf5 阅读全文

摘要： 1.json.loads()加载json文件为python对象 obj='''{"name":"wes", "places_lived":["united states","german","spain"], "pet":"a", "siblings":[{"name":"scott","age": 阅读全文

摘要： 1.read_csv 2.csv.reader()参数 3.csv.writer 用法 #定义dialect class my_dialect(csv.Dialect): lineterminator='\n' delimiter='|' quotechar='"' quoting=csv.QUOT 阅读全文