哪有什么岁月静好，不过是有人替你负重前行！

07 2022 档案

D2-Net: Weakly-Supervised Action Localization via Discriminative Embeddings and Denoised Activations概述
摘要：1.针对的问题 目前大多数弱监督动作定位方法通常依赖于分离前景和背景区域(前-背景分离)学习TCAMs，但是在弱监督设置下，学习到的TCAM会存在噪声，而这些方法并没有明确地处理其噪声输出。 2.主要贡献 •引入了一个判别损失项，它同时进行视频分类和增强的前背景分离。 •引入去噪损失项来提高TCAM 阅读全文
posted @ 2022-07-29 16:08 Lhiker 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)