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11 2021 档案
对Weakly Supervised Human-Object Interaction Detection in Video via Contrastive Spatiotemporal Regions的进一步总结
摘要:利用来自自然语言句子描述的带有动词和名词短语标注的视频,以弱监督的方式检测视频中的人-物交互,并检测视频多帧中的人和物体边界框,这里的弱监督指的是在训练时不需要边界框注释,同时,允许以零次学习的方式检测罕见和未见过的人-物交互。 主要创新点:引入了一种对比性的弱监督训练损失,可以在无边界框标注的情况
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posted @
2021-11-19 17:04
Lhiker
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