06 2019 档案

C++标准库（体系结构与内核分析）（侯捷第二讲）（OOP GP、分配器、容器之间关系、list、萃取机、vector、array、deque、stack、queue、RB-tree、set、multiset、map、multimap）
摘要：一、OOP和GP的区别（video7） OOP:面向对象编程（Object-Oriented programming） GP:泛化编程（Generic programming） 对于OOP来说，我们要实现容器，应该是这样的： 将数据和方法关联在一起，例如排序，用成员方法的方式将其放在容器类中。 对于 阅读全文
posted @ 2019-06-29 20:39 风间悠香 阅读(867) 评论(0) 推荐(0)
C++标准库（体系结构与内核分析）（侯捷第一讲）（标准库介绍、STL、六大部件、算法、容器分类、Array、Vector、List、Forward-List、Deque、stack、queue、multiset、multimap、分配器）
摘要：一、C++标准库介绍 C++标准库：C++ Standard Library C++标准库与STL有什么关系： STL：Standard Template Library STL包含6大部件，基本占标准库的80%左右内容，而另外20%是一些好用的零碎的东西，所以说C++标准库包含STL。 编译器一定 阅读全文
posted @ 2019-06-28 02:01 风间悠香 阅读(1529) 评论(0) 推荐(0)
C++程序设计2（侯捷video all）（转换函数、explicit、智能指针、成员模板、特化、偏特化、范围偏特化、模板的模板参数、不定模板参数、auto、2.0for循环、对象模型、多态、动态绑定、静态绑定、const、new delete、）
摘要：一、转换函数Conversion function（video2） 一个类型的对象，使用转换函数可以转换为另一种类型的对象。 例如一个分数，理应该可以转换为一个double数，我们用以下转换函数来实现： class Fraction { public: //构造函数，输入分子和分母 Fraction 阅读全文
posted @ 2019-06-26 16:26 风间悠香 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)
C++开发常见问题记录
摘要：1.提示strcpy等函数不安全，建议使用strcpy_s等函数。 处理方法：在VS集成环境的 项目->属性->C/C++->预处理器->预处理器定义 中添加 _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 即可。 2.在VS2017中开启C++2.0以上的特性 C++11、C++14、C++17 阅读全文
posted @ 2019-06-25 02:43 风间悠香 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)
C++程序设计1（侯捷video 7-13）（big three、stack heap、new delete、内存分配、static、模板、namespace、复合、委托、虚函数、重载覆盖改写、设计模式）
摘要：一、Big three（拷贝构造、拷贝赋值、析构函数）（video7） Big three指三个特殊函数，分别是拷贝构造函数、拷贝赋值和析构函数。 什么时候需要拷贝构造、拷贝赋值、析构函数： 当类中的数据是指针时，例如string类中保存字符串使用char *，那么就不能直接使用编译器给的默认Big 阅读全文
posted @ 2019-06-25 00:23 风间悠香 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
C++程序设计1（侯捷video 1-6）（Inline、访问级别、const、引用传递返回、友元、操作符重载）
摘要：一、头文件的防御式声明（video2） #ifndef __COMPLEX__ #define __COMPLEX__ //内容 #endif 二、初步感受模板（video2） 定义的时候： //复数的实部和虚部可能是int,float等不同类型，使用模板来统一兼容他们 template <type 阅读全文
posted @ 2019-06-24 19:09 风间悠香 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow学习笔记-bili莫烦
摘要：bilibili莫烦tensorflow视频教程学习笔记 1.初次使用Tensorflow实现一元线性回归 # 屏蔽警告 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import numpy as np import tensorflow a 阅读全文
posted @ 2019-06-21 15:16 风间悠香 阅读(1066) 评论(1) 推荐(0)
scikit-learn杂记
摘要：1.数据预处理 二值化 import numpy as np from sklearn import preprocessing X = np.array([[1., -1., 2.], [2., 0., 0.], [0., 1., -1.]]) binarized = preprocessing. 阅读全文
posted @ 2019-06-18 16:11 风间悠香 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
scikit-learn学习笔记-bili莫烦
摘要：bilibili莫烦scikit-learn视频学习笔记 1.使用KNN对iris数据分类 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors 阅读全文
posted @ 2019-06-16 19:14 风间悠香 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)