摘要： 大纲简介： 1. 将分类器变成深度网络 2. 用优化器计算梯度 3. 理解正则化 用之前MNIST例子，线性模型的参数有28*28（像素）*10（宽度）+10（b） = 7850个参数 总结一下就是(N+1)*K个参数，N是输入的维度，K是输出的维度。 线性模型能表现的输入输出关系有限，但是它高效（ 阅读全文