随笔分类 - Python

机器学习：以分析红酒口感为例说明交叉验证的套索模型

摘要：解决普通最小二乘法拟合过度的一种方法。阅读全文

posted @ 2017-04-18 17:15 lc19861217 阅读(2413) 评论(0) 推荐(1)

机器学习：最小二乘法实际应用的一个完整例子

摘要：一个使用最小二乘法分析实际问题的完整步骤阅读全文

posted @ 2017-03-31 14:31 lc19861217 阅读(8631) 评论(0) 推荐(3)

机器学习：Python中如何使用支持向量机(SVM)算法

摘要：在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析阅读全文

posted @ 2017-03-29 13:57 lc19861217 阅读(14487) 评论(0) 推荐(0)

机器学习：python中如何使用朴素贝叶斯算法

摘要：简单介绍朴素贝叶斯如何在python环境中使用阅读全文

posted @ 2017-03-20 16:31 lc19861217 阅读(3645) 评论(0) 推荐(1)

机器学习:Python实现lms中的学习率的退火算法

摘要：学习率不变化，收敛速度较慢的情况，可以对学习率进行退火算法阅读全文

posted @ 2017-03-13 16:59 lc19861217 阅读(1292) 评论(0) 推荐(0)

机器学习:Python实现最小均方算法(lms)

摘要：lms算法跟Rosenblatt感知器相比，主要区别就是权值修正方法不一样。lms采用的是批量修正算法，Rosenblatt感知器使用的是单样本修正算法。两种算法都是单层感知器，也只适用于线性可分的情况。阅读全文

posted @ 2017-03-10 16:37 lc19861217

机器学习：Python实现单层Rosenblatt感知器

摘要：这篇文章是以理解Rosenblatt感知器的原理为主，所以只实现了单层感知器，比较复杂的多层的感知器会在后面写到。阅读全文

posted @ 2017-03-10 13:17 lc19861217 阅读(1429) 评论(0) 推荐(0)

机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法

摘要：对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据，使用R和python实现非线性回归的方式阅读全文

posted @ 2017-03-08 16:00 lc19861217

机器学习：Python中如何使用最小二乘法

摘要：之所以说”使用”而不是”实现”，是因为python的相关类库已经帮我们实现了具体算法，而我们只要学会使用就可以了。随着对技术的逐渐掌握及积累，当类库中的算法已经无法满足自身需求的时候，我们也可以尝试通过自己的方式实现各种算法。言归正传，什么是”最小二乘法”呢？定义：最小二乘法（又称最小平方法）是阅读全文

posted @ 2017-03-07 14:50 lc19861217 阅读(41940) 评论(1) 推荐(4)

python 、mmap 实现内存数据共享

摘要：python 、mmap 实现内存数据共享阅读全文

posted @ 2017-03-07 13:49 lc19861217

python实现mysql的读写分离及负载均衡

摘要：Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡，目前已知的最大节点数能到128个，但是其带来的维护成本无疑是很高的，并且rac的稳定性也并不是特别理想，尤其是节点很多的时候。但是，相对mysql来说，rac的实用性要比mysql的配套集群软件mysql-cluster要高很多。因为从网上阅读全文

posted @ 2017-03-07 13:47 lc19861217 阅读(3924) 评论(0) 推荐(0)

flask框架+pygal+sqlit3搭建图形化业务数据分析平台

摘要：一. 前言先说下主要的框架和主要的图形库的特点：(个人见解) Django：python开发的一个重量级的web框架，集成了MVC和ORM等技术，设计之初是为了使开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单，然而由于种种原因很少有企业用来开发大型网站，而是拿来做运维开发的很多。其注重组件的重用性和“可插拔阅读全文

posted @ 2017-03-07 12:04 lc19861217 阅读(1875) 评论(7) 推荐(0)