Pytest

目录

• pytest 6.0.2
  • 一、Pytest运行方式
  • 二、pytest.init
  • 三、Pytest的setup和teardown函数
  • 四、Pytest fixture
  • 五、Pytest断言
  • 六、Pytest参数化
  • 七、Pytest跳过测试
  • 八、Python预见的错误
  • 九、Pytest捕获异常

pytest 6.0.2

一、Pytest运行方式

测试类主函数模式

import pytest

if __name__ == "__main__":
    pytest.main()
    #自动搜寻所有目录下的适合文件并执行
    pytest.main(['./scripts/'])
    #指定目录
    pytest.main(['./scripts/test_01.py','./scripts/test_02.py'])
    #指定测试文件

命令行运行

pytest
#自动搜寻所有目录下的适合文件并执行
pytest ./scripts/test_01.py
#指定文件执行

二、pytest.init

pytest.ini 可以修改 pytest 的默认行为

注意： pytest.ini 不能使用任何中文符号，包括汉字、空格、引号、冒号等等；

[pytest]
addopts = --alluredir=reports
#更改默认命令行参数
testpaths = test_path
#指定不需要测试目录
norecursedirs = .* build dist CVS _darcs {arch} *.egg venv src
#指定 pytest 忽略某些目录
python_files =     test_*  *_test  check_*
python_classes =   Test*   Check*
python_functions = test_*  check_*
#更改测试用例收集规则：
#pytest 默认的用例收集规则：
#测试模块必须以 test_ 开头或以 _test 结尾；
#测试类必须以 Test 开头，且不能有 __init__() ；
#测试方法必须以 test_ 开头；
xfail_strict = true
#禁用 XPASS 将标记为 @pytest.mark.xfail 但实际通过的测试用例报告为失败

三、Pytest的setup和teardown函数

函数级别setup()／teardown()运行于测试方法的始末，即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardown

import pytest
class Test_01(object):
    def setup(self):
        print('setup')
    def teardown(self):
        print('teardown')

类级别setup_class()/teardown_class()运行于测试类的始末，即:在一个测试内只运行一次setup_class和teardown_class，不关心测试类内有多少个测试函数

import pytest
class Test_01(object):
    def setup_class(self):
        print('setup_class')
    def teardown_class(self):
        print('teardown_class')

四、Pytest fixture

fixture修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作

#简单例子
class Test_ABC:
    @pytest.fixture()
    def before(self):
        print("------->before")
    def test_a(self,before): # ️ test_a方法传入了被fixture标识的函数，已变量的形式
        print("------->test_a")
        assert 1
if __name__ == '__main__':
    pytest.main("-s  test_abc.py")
执行结果：
    test_abc.py 
        ------->before # 发现before会优先于测试函数运行
        ------->test_a
         .

五、Pytest断言

assert 1
assert 0
assert a == b
assert a in b
assert a != b

六、Pytest参数化

在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)

#单个参数时
@pytest.mark.parametrize('passwd',['123456','abcdefdfs','as52345fasdf4'])
def test_passwd_length(passwd):
    assert len(passwd) >= 8

#多个参数时
@pytest.mark.parametrize('user, passwd',[('jack', 'abcdefgh'),('tom', 'a123456a')])
def test_passwd_md5(user, passwd):
    db = {
        'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818',
        'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503'
    }
    import hashlib
    assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user]

七、Pytest跳过测试

Pytest 使用特定的标记 pytest.mark.skip 跳过测试

Pytest 还支持使用 pytest.mark.skipif 为测试函数指定被忽略的条件

@pytest.mark.skip()
def test_A():
    pass
@pytest.mark.skip(reason="xxx")
def test_B():
    pass

方法：
     skipif(condition, reason=None)
 参数：
     condition：跳过的条件，必传参数
     reason：标注原因，必传参数
 使用方法：
     @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")
    
@pytest.mark.skipif(condition,reason='XXX')
def test_A():
    pass

八、Python预见的错误

如果我们事先知道测试函数会执行失败，但又不想直接跳过，而是希望显示的提示。

Pytest 使用 pytest.mark.xfail 实现预见错误功能：

@pytest.mark.xfail(condition,reason='XXX')
def test_A():
    assert 1 == 1

九、Pytest捕获异常

在测试过程中，经常需要测试是否如期抛出预期的异常，以确定异常处理模块生效。在 pytest 中使用 pytest.raises() 进行异常捕获：

import pytest

def test_raises():
    with pytest.raises(TypeError) as e:
        connect('localhost', '6379')
    exec_msg = e.value.args[0]
    assert exec_msg == 'port type must be int'