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2019年9月17日
np.random.rand VS np.random.randn
摘要: np.random.rand()Create...
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posted @ 2019-09-17 14:25 larkii
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2019年9月16日
dropout正则化
摘要: 除了 L2L_2L2 正则化外,还有一种常...
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posted @ 2019-09-16 09:08 larkii
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2019年9月10日
吴恩达深度学习笔记
摘要: 使用 ReLU(rectified linear unit) 函数代替 sigmoid 函数可以使得梯度下降算法更快收敛 loss function 不是随便选的.不同模型有不同的 loss function. 有些 l\mathcal{l}l 有多个局部最优点,会导致 gradient desce
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posted @ 2019-09-10 09:27 larkii
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2019年9月7日
SVM中关于核函数的理解
摘要: 如果训练样本不是线性可分的,那么只要样本的属...
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posted @ 2019-09-07 13:15 larkii
阅读(332)
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2019年9月5日
怎么读文献
摘要: 拿到一篇文献后,不妨先问自己几个问题,带着问...
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posted @ 2019-09-05 09:27 larkii
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2019年9月4日
什么是图像质量评价(image quality assessment)
摘要: 学习方法寻找相关论文,归纳使用算法、方法等,...
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posted @ 2019-09-04 10:41 larkii
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2019年8月25日
正规方程与梯度下降法的比较
摘要: 梯度下降正规方程需要选择学习率 α不需要需要...
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posted @ 2019-08-25 13:44 larkii
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2019年8月10日
5.3 BP算法
摘要: 一句话: BP算法是基于梯度下降算法的迭代算...
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posted @ 2019-08-10 16:58 larkii
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2019年8月9日
4 决策树
摘要: 4.1 基本流程一般的,一棵决策树包含一个...
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posted @ 2019-08-09 15:23 larkii
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2019年8月6日
Seaborn中几种作图方式的比较
摘要: 趋势sns.pointplot - 点图 ,...
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posted @ 2019-08-06 12:54 larkii
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