摘要: 软件补丁问题 不知道为什么放在网络流24题里面,我感觉是状压。 "题面" 一个软件中有$n$个错误,共$m$个补丁程序。每一个补丁程序都有其特定的适用环境。对于每一个补丁$i$都有$2$个与之相应的错误集合$B1[i]$和,$B2[i]$使得仅当软件包含$B1[i]$中的所有错误,而不包含$B2[i 阅读全文
posted @ 2019-03-26 15:23 Kylin_Seven 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网络流最大流最小割 "题目链接" 就是一道点割。 先说边割 边割比较常见。 最大流 最大流等于最小割 ,我懒得证。 求最大流的思路就是每次尝试找一条从源点到汇点的通路,然后找到这条路上残余流量最小的流量,答案加上这个流量,这条通路上每条边的残余流量减去这个值,反向边加上这个值。 关于反向边 ,实际上 阅读全文
posted @ 2019-03-24 20:47 Kylin_Seven 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小$M$的作物(最小割) 做的第一道网络流,因为一个智障错误调了好久嘤嘤嘤 题目描述 小$M$在$MC$里开辟了两块巨大的耕地$A$和$B$(你可以认为容量是无穷),现在,小$P$有$n$中作物的种子,每种作物的种子有$1$个(就是可以种一棵作物)(用$1...n$编号)。 现在,第$i$种作物种植 阅读全文
posted @ 2019-03-22 17:43 Kylin_Seven 阅读(269) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单版$AC$自动机 学之前听别人说起一直以为很难,今天学了简单版的$AC$自动机,感觉海星,只要理解了$KMP$一切都好说。 前置知识: "$KMP$" (有链接) 前置知识:$Trie$树 字典树($Trie$树)比较简单,就是把许多个单词通过树连接起来。每个点记录一下儿子个数以及是否是单词结尾 阅读全文
posted @ 2019-02-23 21:23 Kylin_Seven 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $KMP$ $KMP$算法是用于字符串比配问题的一种高效算法。 思路如下: 考虑如果我们自己做字符串匹配,当两个字符串不匹配时,我们一般不会从头开始,而是找有没有一个前缀和当前匹配过的字符串后缀相同,这样我们就不用从头开始,节省了时间。 $KMP​$的思路就是这样。假如有两个字符串$a​$和$b​$ 阅读全文
posted @ 2019-02-21 19:09 Kylin_Seven 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "骑士" 题目描述 $Z$国的骑士团是一个很有势力的组织,帮会中汇聚了来自各地的精英。他们劫富济贫,惩恶扬善,受到社会各界的赞扬。 最近发生了一件可怕的事情,邪恶的$Y$国发动了一场针对Z国的侵略战争。战火绵延五百里,在和平环境中安逸了数百年的Z国又怎能抵挡的住$Y$国的军队。于是人们把所有的希望都 阅读全文
posted @ 2019-01-30 20:07 Kylin_Seven 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $luogu P2365$任务安排 "题目" 描述 $N$个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这$N$个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干个任务。从时刻$0$开始,这些任务被分批加工,第$i$个任务单独完成的时间是$Ti$。每批任务开始前,机器需要启动时间$S$,而完成这批任务 阅读全文
posted @ 2018-12-11 17:53 Kylin_Seven 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $NOIP~2018$游记 学了一年半的信竟,第一次参加这种貌似能决定我命运的考试。这三天,竟对我这一年半的学习有了个总结。 ##$DAY~0$ 周五早上八点多坐车走,坐在最后一排睡觉。大巴车的后面太颠了,于是观察了一番情况之后,果断开始听歌。总共下了没几首,一遍又一遍的循环,对着口型跟着唱。~~幸 阅读全文
posted @ 2018-11-16 13:57 Kylin_Seven 阅读(390) 评论(7) 推荐(2) 编辑
摘要: 线段树 简介 (真的是简介,主要是我懒得写) 线段树:用来求一些区间问题,一种比较好理解代码也不难写的数据结构。 线段树,顾名思义,就是一棵由线段组成的树。每个线段就是一个区间。最下面的叶子结点的区间长度是$1$,往上两个区间一合并,最后合并成一个区间。 每个区间的左儿子编号是该区间的编号乘$2$, 阅读全文
posted @ 2018-11-08 17:15 Kylin_Seven 阅读(214) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 题目 给定两个正整数a和b,求在[a,b]中的所有整数中,每个数码(digit)各出现了多少次。 数位DP (1)分情况,逐位讨论。 (2)模型:计算在[L,R]中有多少个数满足条件。 (3)套路:将问题转化为[1,R] [1,L 1],只需回答[1,X]的询问即可。 思路 1.算出[1,X]: ( 阅读全文
posted @ 2018-11-07 16:00 Kylin_Seven 阅读(495) 评论(0) 推荐(1) 编辑