摘要: DGL NN模块是用户构建GNN模型的基本模块。根据DGL所使用的后端深度神经网络框架, DGL NN模块的父类取决于后端所使用的深度神经网络框架。对于PyTorch后端, 它应该继承 PyTorch的NN模块;对于MXNet后端,它应该继承 MXNet Gluon的NN块; 对于TensorFlo 阅读全文
posted @ 2023-05-08 11:03 化繁为简,弃快从慢 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 消息传递范式¶ 先由边和两端的节点生成消息,再由聚合函数聚合受到的消息,节点+受到的消息更新自己 2.1 内置函数和消息传递API 消息函数 接受一个参数 edges,这是一个 EdgeBatch 的实例, 在消息传递时,它被DGL在内部生成以表示一批边。 edges 有 src、 dst 和 da 阅读全文
posted @ 2023-05-08 11:02 化繁为简,弃快从慢 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.1 关于图的基本概念 基本知识 1.2 图节点和边 (1)DGL使用一个唯一的整数来表示一个节点,称为点ID;并用对应的两个端点ID表示一条边。 (2)同时,DGL也会根据边被添加的顺序, 给每条边分配一个唯一的整数编号,称为边ID。(3)在DGL的图里,所有的边都是有方向的, 即边(u,v)表 阅读全文
posted @ 2023-05-08 11:01 化繁为简,弃快从慢 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报错原因: ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the f 阅读全文
posted @ 2023-05-07 16:44 化繁为简,弃快从慢 阅读(19215) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报错解析: 意思是你没有对下面文件的写入权限 解决方法: 找到后面列的那个文件夹(我的是D:\Anaconda)——右键——属性——安全——编辑——写入 阅读全文
posted @ 2023-05-06 21:14 化繁为简,弃快从慢 阅读(1429) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一共有一下几种解决办法: 1、更新conda下载器 先输入 conda update -n base conda 再输入 conda update --all 2、输入以下指令 conda config --add channels conda-forge conda config --set ch 阅读全文
posted @ 2023-05-06 19:56 化繁为简,弃快从慢 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报错内容: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\xuan\.conda\envs\pytorch1-6\lib\site-packages\scipy\sparse\_sputils.py", line 225, in isintlik 阅读全文
posted @ 2023-05-06 15:48 化繁为简,弃快从慢 阅读(2161) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一 前言 图是一个序列 图越深,上层的节点链接的下次节点越多 二 什么是图 1 图是表现一些实体之间的关系 实体:点 关系:边 核心:如何把想要的信息表示为图中的向量,并可以通过数据得到 2 三大类问题 (1)图层面的任务:整个图的识别 (2)顶点层面的任务:点的属性判断 (3)边级别上的任务:边的 阅读全文
posted @ 2023-05-06 09:39 化繁为简,弃快从慢 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 报错: AttributeError: module 'dgl.function' has no attribute 'copy_src' 错误解析: copy_src(来源,输出)使用源节点功能计算消息的内置消息函数。 这个函数在包里面没有,本应该是有这个功能函数的 解决方法: 自己构造一个对应的 阅读全文
posted @ 2023-05-05 23:54 化繁为简,弃快从慢 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.无版本要求下的DGL安装 Deep Graph Library (dgl.ai) 在官网中选择对应的版本DGL下载 官网中默认是最新的版本 2.有版本要求下的DGL安装 Linux 64 :: Anaconda.org 在该网站中选择想要的版本 3.卸载 pip uninstall dgl 阅读全文
posted @ 2023-05-05 12:20 化繁为简,弃快从慢 阅读(1493) 评论(0) 推荐(0)